近日，國家發改委就《運輸物流行業失信聯合懲戒對象名單管理工作實施意見（征求意見稿）》公開征求意見，此次公開征求意見的時間為2019年8月1日—8月14日?！兑庖姟分赋?，將依法依規建立健全失信聯合懲戒對象名單管理制度，貨運車輛屢次超載、超速，運輸物流行業從業者偽造機動車牌，快遞公司違法收集、使用個人信息……這些行為以后都有可能被列入失信“黑名單”。

這些失信行為要注意了

據記者了解，《意見》要求，以相關司法裁判、行政處罰、行政強制等處理結果為依據，按程序將涉及性質惡劣、情節嚴重、社會危害較大的違法失信行為的運輸物流行業市場主體及其有關人員，列入“黑名單”，并向社會公布，實施信用約束、聯合懲戒。

同時，存在失信行為但嚴重程度尚未達到“黑名單”認定標準的失信主體，相關部門可根據工作需要，將其列入誠信狀況重點關注對象名單，實施嚴格監管措施?！兑庖姟吠瑫r具體規定了將相關主體列入“黑名單”的認定標準，具體包括道路交通安全領域、道路貨物運輸領域、公路貨運站場經營領域、水路運輸領域、水上交通安全監督管理領域、國際貨運代理領域、海關監管領域、鐵路運輸領域、民航運輸領域、快遞領域。

值得注意的是，快遞領域違反法律、行政法規的規定和約定收集、使用個人信息；泄露、篡改、毀損其收集的個人信息；未經被收集者同意，向他人提供個人信息，都將被視為嚴重危害個人信息安全的行為，失信主體將被拉入“黑名單”。

根據《意見》，上述運輸物流行業市場主體為從事運輸、倉儲、裝卸、配送、代理、包裝、流通加工、快遞、信息服務等物流相關業務的企業及其分支機構和個體工商戶；有關人員是指負有直接責任的法定代表人、企業負責人、實際控制人及從業人員。

助力物流企業發展壯大

實際上，早在2017年8月，國家發改委、中國物流與采購聯合會發起《物流服務平臺加強信用建設實施聯合懲戒備忘錄》，就加強信用建設實施聯合懲戒達成一致意見，推出了黑白名單聯合懲戒機制，為意見稿奠定了基礎。滿幫集團就是首批參與的24家國內重點物流服務平臺之一。

對于此次運輸物流行業失信聯合懲戒意見稿，滿幫集團副總裁、研究院院長徐強表示，滿幫目前擁有實名注冊卡車司機650萬，貨主160萬，龐大的用戶群體讓平臺高度重視信用體系建設。目前滿幫實行嚴格的平臺準入機制，所有用戶需實名注冊，同時平臺采用多種方式進行驗證，以確保信息的真實有效。同時，滿幫還通過建立信譽積分動態管理機制，動態評估貨主客戶誠信級別，并轉換為信譽積分在APP個人頭像上公開顯示。此外，滿幫率先接入央行征信系統，幫助過去貸不了款的卡車司機建立征信記錄?？ㄜ囁緳C有了征信，就相當于擁有了信用時代的“第二身份證”，能夠獲得更多金融服務。

“這次能夠將運輸相關企業、承運商、司機進行規范，對于列入平臺的司機有違反政策法規、行業標準的，能夠做到行業內進行聯合懲戒，我們非常支持?！苯K蘇寧物流有限公司運輸事業部總經理張海峰認為，在社會強調信用度的大環境下，通過規范行業標準，提升安全行駛率，能夠減少車輛交通意外等一系列的情況發生，提升公共安全度，減少交通意外傷亡和財產損失?！澳壳拔覀冊谧龅?，就是在蘇寧物流EDS車輛主數據里面加上司機、車輛黑名單，對扣貨、騙貨、堵門、漫天要價等行為進行管控。一旦列入黑名單，車輛將在全網任何業務中（蘇寧+天天快遞）均無法承運?！睆埡７逭f。

重視信用監管政策落地

運輸物流企業在為征求意見稿叫好之余，也有自己的想法和建議?！罢髑笠庖姼辶忻髁诉\輸物流行業市場主體及其有關人員在各領域的一些失信行為，對規范運輸行業經營行為有著重要作用?！苯K金陵交運集團副總裁徐剛表示，運輸行業從業人員普遍文化水平不高，人員素質參差不齊，作為企業希望征求意見稿在對企業失信認定時，能夠充分考慮從業人員素質偏低的基本事實以及盡職免責因素，當然征求意見稿里也明確了認定及申訴等條款。

中儲南京智慧物流科技有限公司董事長戴慶富則提出了更具體的建議?！安恢罒o車承運人互聯網平臺應該怎么說？再比如，如果融資租賃公司租賃出去貨車，承租人失信了，對融資租賃公司怎么說？”他表示，行業越來越規范是好事，但望公平公正，監管到位?！袄缯髑笠庖姼逯刑岬?，駕駛貨運機動車超載 30%以上或者 1 年內超載 3 次以上的駕駛人，將列入黑名單。這需要監管到位，否則，如果有人能超載，價格就低，而那些不能超載的就沒活干，只好賭一賭?！?/SPAN>

“國家發改委適時出臺的《運輸物流行業失信聯合懲戒對象名單管理工作實施意見》，提出了建立失信聯合懲戒對象名單的管理工作模式，這是啟動跨地區、多部門協同的信用聯動獎懲機制的典型行業應用，是交通運輸部門實現政務公開、充分利用監管資源增強監管合力、提高行政效能的具體體現，將會有利于提高政府科學決策和服務市場主體的能力，更好地服務于經濟社會發展大局?！毙熘莨こ虒W院教授曹杰表示，運輸物流行業是國民經濟發展的支柱產業之一，隨著交通基礎設施建設的不斷完善和信息技術的快速廣泛應用，運輸物流大數據的歸集越來越便捷，越來越廣泛。各類跨越運輸物流行業部門的大數據逐年歸集，海量的交通運輸信用數據日漸形成，如何用好這些海量的信用數據，挖掘其潛在價值，服務政府部門的管理工作，是當前交通運輸行業社會信用體系建設中的重要命題。