- 數據采集與分析：通過條碼、RFID、設備對接、傳感等方式實現車間生產數據的采集；
- 車間調度管理：包括工序合并、物料申請、派工、生產控制、作業計劃調整等；
- 工單管理：對生產工單進行全生命周期的管理、包括新建、下發、修改、終止、等待；
- 在制品管理：對線上在制品批次信息進行跟蹤和管理；
- 質量管理：進行數據采集，對質量進行控制、反饋和預警，實現質量追溯跟蹤；
- 物料管理：對生產中涉及到的物料進行管理，實現物料信息的采集、記錄、分析等；
- 人員管理：實現人員信息、人員狀態、人員能力、班組信息等相關維護和管理；
- 設備管理：包括對設備、設備群組和設備類型等維護，數據采集，狀態監控等；
- 工藝管理：對生產中涉及的工藝進行管理，流程、工段、工序管理，BOM管理；
機械加工行業
Machinery processing industry
現在機械加工業，遍地開花，透明度越來越高，利潤部分越來越低，外貿現在的獲利也是更低，一切都需要跑量，而年各類附料暴漲，機械加工也越來越受到強大的壓力。
單件生產：單個地生產某個零件，很少重復地生產；
成批生產：成批地制造相同的零件的生產；
大量生產：當產品量很大，大多數工作地點經常是重復進行一種零件的某一工序的生產。那么如何在生產過程中挖掘更多的利潤呢？智慧工廠整套信息化系統能有效提高企業的生產執行力。
需求分析
requirement analysis
- 客制化需求: 機械加工行業屬于離散型的生產，客戶個性化需求多，產品品種日趨多樣性，市場需求變化快，預測難度增大，企業很難合理的安排生產。
- 產能不均衡: 由于產品加工要經過不同的工序，各個工序的生產能力不平衡，生產上容易出現木桶效應，生產被關鍵的瓶頸資源所制約，造成交期的延誤。產品結構復雜，零部件多且外協自制兼有
- 工藝復雜: 產品結構復雜，零部件多且外協自制兼有，工藝過程經常變更，生產計劃的計算和安排非常復雜，臨時插單現象多，生產計劃往往變的不實用。
- 外協管控難度大: 外協廠家，外協件多，對外協產品的質量、交貨期的跟蹤控制困難。數據采集點多，數據收集維護工作量大，而且數據往往分布于不同的部門。
方案內容 Programme content
方案價值
Programme value
工藝管理提升
工藝建模為其它業務模塊的業務邏輯的執行，提供了最基本的業務數據
生產計劃有序
實現資源最合理的分配、生產的進度均衡有序，提高生產能力，降低資源浪費
現場管理可控
為生產現場的管理提供可靠的數據化依據，實現工序、物料的的及時防錯、防呆
品質管理可靠
實現質量信息及時準確采集與處理，提高各個部門之間的質量異常處理協同能力
提高設備利用率
為學生提供設備操作和維護培訓
生產收益
實現維保的動態提醒并及時反饋，降低維護費用，提高設備的可靠性和利用率。
方案應用案例
Solution Application Case
方案應用產品
Solution Application Products
